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Categorías de atributos

En esta guía, te mostramos en detalle todos los atributos que puedes usar como condiciones cuando creas un Custom Audience Filter. En la plataforma, los atributos se clasifican por categoría.

  • Customer (Cliente)

  • Specific Purchase (Compra Especifica)

  • Generic Purchase (Compra Genérica)

  • Marketing Reactions (Reacciones de Marketing)

  • Predictive Metrics (Métricas Predictivas)

  • Pre-computed attributes, described in this guide (Atributos pre-calculados, descritos en esta guía)

Veamos cada uno de ellos en detalle.

Atributos del cliente

Los atributos Customer contienen todos los datos demográficos y geográficos sobre tus clientes. La lista de atributos a continuación es un ejemplo genérico de estos atributos, pero es posible que tengas más dependiendo de los datos que estés enviando a Splio.

Para cada uno de estos atributos, hay disponible a la derecha una lista de valores de ejemplo que te ayudará a encontrar la forma correcta para configurarlos.

  • Country (país) es útil para planificar una campaña localizada para uno o varios países.

  • Email domain (dominio de correo electrónico) puede ayudarte a realizar un análisis de los clientes que utilizan un correo web específico, como Gmail, Hotmail o Yahoo. Es especialmente relevante si está trabajando en problemas de deliverability.

  • Gender (género) puede ser útil si vas a enviar una campaña específica para un determinado género, o por ejemplo si quieres analizar algún comportamiento de las mujeres o de los hombres.

  • Language (idioma) es útil para planificar una campaña traducida a uno o varios idiomas.

  • Registration date (fecha de registro) se aplica a los clientes en función del momento en que se registraron en su base de datos. Puedes utilizarla en los KPI de audiencia para analizar los comportamientos de compra de tus nuevos clientes, para entender qué categorías de productos generan compras repetidas.

  • Actionable + channel Este atributo indica si tus clientes han dado su consentimiento para un canal especifico (como por ejemplo email, notificaciones push, o SMS) y si el campo utilizado para la activación está rellenado (dirección de correo electrónico, número de teléfono…). Esta condición está incluida por defecto en la campañas One-shot, así que solo es útil para el análisis, y no para las campañas.

Atributos específicos de compra

Cada vez que añades un atributo Purchase (Compra) a tu audiencia, podrás afinarlo con un time period, o con un moving window (fecha relativa) o una fixed date.

Los atributos Specific purchase te permiten buscar a clientes que han comprado un Producto específico, una Categoría de producto o una Subcategoría, o una Marca de producto.

Si quieres buscar clientes que han comprado dos o más productos, categorías (marcas, subcategorías…), entonces puedes duplicar la condición con el botón +y añadir el segundo atributo.

Pero si quiere seleccionar clientes que han comprado una categoría U otra (lo mismo para marcas, productos…), entonces necesitarás utilizar la condición Any in y seleccionar varias categorías como en la imagen.

Atributos genéricos de compra

Los atributos Generic purchase te permiten buscar a clientes basándote en todas la compras que hayan realizado anteriormente, o todas las compras hechas durante una franja de tiempo.

  • Any item (Cualquier artículo): te permite buscar a los clientes en relación con el número de productos que hayan comprado.

  • Total revenue (Ingresos totales): te permite buscar a clientes en relación con la suma total de todos sus pedidos.

  • Single Order Value (Importe de un solo pedido): te permite buscar a cliente en relación con el importe total de su compra.

  • Single Item Value (Importe de un solo artículo): te permite buscar a clientes que hayan comprado un producto con un importe específico.

  • Number of Orders (Número de pedidos): te permite buscar a clientes que han comprado una o varias veces.

Reacciones de marketing

Los atributos Marketing reactions te permiten volver a dirigirte a los usuarios que han reaccionado a tus campañas anteriores.

  • Email enviado: el cliente ha recibido el correo

  • Email abierto: el cliente ha recibido el correo y lo ha abierto

  • Email clic: el cliente ha recibido el correo, lo ha abierto y ha hecho clic en el enlace.

En cada uno de estos atributos, puedes incluir el volumen de correos y la franja de tiempo.

Puedes buscar a usuarios que han reaccionado a Any campaign (cualquier campañas), o puedes usar el Campaign name (nombre de la campaña) o el Campaign ID (ID de la campaña) para hacer una actividad de retargeting más precisa.

Métricas Predictivas - Customer Lifetime Value

Las Predictive metrics te permiten anticipar el comportamiento de los clientes. A diferencia de los demás atributos, no indican lo que ocurrió en el pasado, sino las probabilidades (%) de lo que puede ocurrir en el futuro. Las audiencias se crean a partir de dos indicadores:

Customer Lifetime Value (CLV): los ingresos totales estimados de las compras que se espera que un individuo realice en los próximos 12 meses.

Puedes definir el grupo de clientes que quieres utilizar, con los clientes clasificados desde el CLV más bajo al más alto. El valor CLV se muestra debajo del slider.

Puedes utilizar una audiencia de clientes con un CLV alto para ver lo que han comprado en el pasado y su perfil demográfico (edad, género…). También se puede utilizar para crear campañas automatizadas de incentivos, proponer a los clientes que se unan al programa de Loyalty…

Métricas Predictivas - Propensión a comprar

Propensity to buy (Propensión a comprar): la probabilidad, en porcentaje, de que un cliente comprará un producto en el próximo mes.

Puedes definir el grupo de clientes que quieres tener en cuenta, ordenándolos de menor a mayor probabilidad de compra.

Al igual que la métrica CLV, puedes utilizar una audiencia de clientes con alta propensión a la compra para recompensarles e impulsar las compras repetidas, o para analizar su perfil. Pero también puedes utilizar una audiencia de clientes con baja propensión a la compra para crear campañas anti-churn (que previenen la baja de un cliente).